Електронний каталог

• Класифікатори
• 004 Комп’ютерна наука і технологія. Застосування комп’ютера. Оброблення даних

004.8 Штучний інтелект. Інтелектуальні системи

Документи:

• Бондар, В. В. Масштабування обчислень під час генерації як універсальний принцип для генеративних моделей [Текст] / В. В. Бондар, В. Г. Бабенко, Д. Є. Козлов // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 4. – С.229-234.
• Підвищення ефективності систем відеоспостереження за рахунок гібридного методу відбору ключових кадрів і інтерпретації рішень [Текст] / Андрій Петрович Бондарчук, Ірина Юріївна Мельник, Євгеній Іванович Суханевич, Вадим Олексійович Абрамов // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 3. – C. 101-105.
• Бочок, В'ячеслав Централізоване навчання для deep Q-learning моделeй [Текст] / В'ячеслав Бочок, Наталія Федорова // Інформаційні технології та суспільство. – 2024. – № 2. – C. 6-11.
• Бурдаєв, В. П. Системи навчання з елементами штучного інтелекту [Текст] : монографія / В. П. Бурдаєв. – Х. : ХНЕУ, 2009. – 392 с. – ISBN 978-966-676-336-8.
• Буряк, В. В. Методика синтезу інтегрованої логістично-інформаційної системи доставки зернових культур в умовах цифрової трансформації [Текст] / В. В. Буряк, А. А. Кашканов // Вісник машинобудування та транспорту. – 2025. – № 2. – С. 16-25.
• В, . Гандрибіда Огляд сучасних методів автоматизованого керування трафіком на основі нечіткої логіки: перспективи та виклики [Текст] / . Гандрибіда В, . Бондаренко Д, . Севастьянов В // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – № 3. – С. 86-95.
• Ваґан, Шах Махмуд Вплив досліджень у сфері штучного інтелекту, венчурних інвестицій та впровадження ші-технологій на продуктивність: багатокраїнний аналіз панельних даних [Текст] / Шах Махмуд Ваґан, Сідра Сідра // Журнал європейської економіки. – 2024. – Т. 23, № 4 (91) : жовт.-груд. – С. 715-742.
• Варер, Б. Метод побудови когнітивної карти процесів у динамічній системі з використанням кооперації великих мовних моделей (текст на англ. мові) [Текст] / Б. Варер, В. Мокін // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – № 1. – C. 69-78.
• Варинський, В. О. Правосуб'єктність штучного інтелекту: міф чи реальність [Текст] / В. О. Варинський // Юридична Україна. – 2024. – № 11. – С. 60-68.
• Вишнівський, В. В. Підвищення завадо захисту каналів управління радіо телекомунікаційних засобів [Текст] / В. В. Вишнівський, Ю. І. Катков, С. О. Сєрих // Сучасний захист інформації. – 2018. – № 2. – С. 12-19.
• Возниця, А. Автоматизація процесів AGILE-менеджменту за допомогою N8N: створення інтелектуальної екосистеми управління проєктами [Текст] / А. Возниця // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 4. – С. 29-32.
• Войтех, Д. В. Використання машинного навчання та мережевих наборів даних для моделювання енергосистем [Текст] / Д. В. Войтех, А. Г. Тимошенко // Інфокомунікаційні та комп'ютерні технології. – 2024. – № 1. – С. 35-45.
• Войтех, Д. Імітаційне навчання з підкріпленням та експертні системи на основі правил для керування енергосистемами будівель :(текст на англ.мові) [Текст] / Д. Войтех, А. Тимошенко // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 3. – С .40-47.
• Пiдходи до адаптацiї налаштувань поля зору операторiв пiд час тренування та експлуатацiї дронiв [Текст] / О. Є. Волков, М. М. Комар, І. В. Попов, В. М. Сімахін // Cybernetics and computer engineering/Кібернетика та обчислювальна техніка. – 2024. – № 4. – C. 54-73.
• Гавриленко, К. В. Застосування лінійних методів та методів на основі дерев рішень у оцінці впливу метеорологічних факторів та врожаю на рівень повітряних спор Cladosporium (текст на англ. мові) [Текст] / К. В. Гавриленко // Екологічні науки. – 2024. – № 3. – С. 246-253.
• Гайдур, Г. І. Гібридний метод виявлення шкідливої активності на основі стекінг-ансамблю класифікаторів [Текст] / Г. І. Гайдур, Д. Є. Гамза // Сучасний захист інформації. – 2025. – № 3. – С. 20-26.
• Гайдур, Г. І. Штучний інтелект у кібербезпеці критичної інфраструктури: підходи, оцінка стану та перспективи розвитку [Текст] / Г. І. Гайдур, С. О. Гахов, О. Ж. Скибун // Сучасний захист інформації. – 2025. – № 4. – C. 24-37.
• Концептуальна модель системи управління розпізнавання образів із застосуванням ШІ [Текст] / Наталія Вікторівна Галаган, Ірина Ігорівна Борисенко, Всеволод Петрович Яковець, Олег Володимирович Бойко // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 3. – C. 95-100.
• Галяс, Ю. Інтелектуальна інформаційна система персоналізованої рекомендації на основі історії взаємодій користувачів [Текст] / Ю. Галяс, Х. Ліп'яніна-Гончаренко // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 3. – С .48-54.
• Гановський, Василь Леонідович Штучний інтелект як драйвер домінування цифрових платформ [Текст] / Василь Леонідович Гановський // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". Серія : "Економічні науки". – 2024. – № 12-1. – С. 74-83.
• Гбур, З. В. Можливість адаптації ізраїльського досвіду використання штучного інтелекту у бойових діях на сході [Текст] / З. В. Гбур // Інвестиції : практика та досвід. – 2021. – № 12. – C. 54-61.
• Гетьман, О. Адаптивні стратегії забезпечення захисту АРІ мобільних додатків на основі машинного навчання в умовах обмежених ресурсів [Текст] / О. Гетьман, Р. Яровий // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 3. – С .55-65.
• Глибовець, М. М. Штучний інтелект [Текст] : навч. підруч. / М. М. Глибовець, О. В. Олецький. – К. : Академія, 2002. – 366 с. – ISBN 966-518-153-Х.
• Гой, Василь Розробка та застосування інтелектуальної економічної системи будівельних підприємств [Текст] / Василь Гой // Економічний аналіз. – 2024. – Т.34, № 2. – С. 216-222.
• Голець, В. Програмний комплекс для прогнозування енергоспоживання та моніторингу стану виробничого обладнання на основі алгоритмів машинного навчання [Текст] / В. Голець, Г. Сарибога // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 4. – С. 33-38.
• Головін, О. М. Алгоритмічно-програмні аспекти граничної відеоаналітики: від теорії до практичного впровадження [Текст] / О. М. Головін // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. – 2025. – № 4. – С.50-84.
• Головін, Олександр Дослідження процедури квантування для оптимізації нейронних мереж у застосуваннях периферійних обчислень [Текст] / Олександр Головін, Владислав Зелінський // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. – 2025. – № 6. – С. 88-112.
• Гольцев, О. О. Алгоритм обчислення подібності між гістограмами для сегментації текстури (текст на англ. мові) [Текст] / О. О. Гольцев, О. Д. Гольцев, І. В. Суровцев // Information technologies systems. – 2025. – № 1. – С. 3-23.
• Гриценко, Р. А. Довіра як нейронна мережа [Текст] / Р. А. Гриценко // Фінанси України. – 2025. – № 7. – С. 102-111.
• Грищенко, К. Масштабована математична модель розподілу виробничих замовлень : (текст на англ. мові) [Текст] / К. Грищенко, О. Писарчук // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – № 2. – C. 85-95.
• Грушко, Роман Вплив хмарних технологій і штучного інтелекту на формування цифрової компетентності на уроках інформатики [Текст] / Роман Грушко // Вища освіта України. – 2024. – № 2. – С. 99-106.
• Дейнеха, О. Оцінювання співпраці людини та штучного інтелекту в парному програмуванні на прикладі CodeLlama та GPT-4 :(текст на англ. мові) [Текст] / О. Дейнеха, О. Аршава, І. Жовтоніжко // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – № 2. – C. 47-62.
• Демчина, М. Аналіз інтегрованих систем підтримки прийняття рішень у реальному часі на основі нейронних мереж та слабоструктурованих даних (текст на англ. мові) [Текст] / М. Демчина // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – № 1. – C. 20-29.
• Джоші, А. Порівняння методів машинного навчання для визначення фейкових новин [Текст] / А. Джоші, В. І. Павленко // Інфокомунікаційні та комп'ютерні технології. – 2024. – № 1. – С. 46-55.
• Знання-орієнтовані системи для ідентифікації інтервальних математичних моделей складних динамічних та статичних об'єктів [Текст] : монографія / М. П. Дивак, А. М. Мельник, В. І. Манжула [та ін.]. – Тернопіль : ЗУНУ, 2024. – 288 с. – ISBN 978-966-654-727-2.
• Дмитренко, Ю. Штучний інтелект на борту відеокамери [Текст] / Ю. Дмитренко // Бізнес і безпека. – 2024. – № 6. – C. 8-12.
• Дніпровська, Тетяна Дмитрівна Підвищення ефективності маркетингових комунікацій підприємства за допомогою штучного інтелекту [Текст] / Тетяна Дмитрівна Дніпровська, Людмила Михайлівна Шульгіна // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука" (міждисциплінарний). – 2024. – № 11. – С. 23-27.
• Доля, В. Г. Комп'ютерні системи штучного інтелекту [Текст] : навч. посіб. / В. Г. Доля. – К. : Україна, 2011. – 296 с. – ISBN 978-966-388-321-2.
• Дрига, Жанна Міжнародний досвід застосування штучного інтелекту в державних і фінансових установах [Текст] / Жанна Дрига // Світ фінансів. – 2026. – Вип. 2(87). – С. 242-252.
• Дубовой, Володимир Модельно-орієнтоване навчання координаторів децентралізованої системи управління багатозональним об'єктом (текст на англ мові) [Текст] / Володимир Дубовой // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – № 2. – С. 66-76.
• Єршoва, O. Л. Штучний інтелект – технологічна основа цифрової трансформації економіки [Текст] / O. Л. Єршoва, Л. I. Бажан // Статистика України. – 2021. – № 3. – С. 47-59.
• Жеплінський, В. Гібридна модель генерації тестових сценаріїв на основі LLM Та аналізу історії дефектів [Текст] / В. Жеплінський, М. Лучкевич // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 4. – С. 50-54.
• Жук, І. Штучний інтелект у маркетингових комунікаціях: трансформація соціальних платформ [Текст] / І. Жук // Вісник Книжкової Палати. – 2025. – № 8. – С. 8-11.
• Завгородня, Г. Модель прогнозування поведінки гравців у мобільних іграх на основі машинного навчання [Текст] / Г. Завгородня, В. Завгородній // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 4. – С. 55-60.
• Загуменна, Віра Соціокультурні практики бібліотек України в умовах цифрової трансформації та суспільних викликів [Текст] / Віра Загуменна, Ярослава Хіміч, Даниіл Кузьменко // Вісник Книжкової Палати. – 2025. – № 9. – С. 20-28.
• Згуровський, М. З. Штучний інтелект: зміна парадигми у фундаментальних науках (Нобелівські премії з фізики і хімії 2024 року) [Текст] / М. З. Згуровський, О. М. Хіміч // Вісник Національної академії наук України. – 2024. – № 12. – С. 17-26.
• Методи ройового штучного інтелекту в задачах автономної навігації БПЛА :(текст на англ.мові) [Текст] / Михайло Згуровський, Юрій Зайченко, Андрій Титаренко, Олексій Кузьменко // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2025. – № 3. – С.137-150.
• Когнітивна АІ-платформа штучного інтелекту для автономної навігації розподілених багатоагентних систем : (текст на англ. мові) [Текст] / Михайло Згуровський, Павло Касьянов, Наталія Панкратова [et al.] // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2025. – № 3. – C. 7-18.
• Цифрові двійники в завданнях навігації, керованих штучним інтелектом, для автономного рою БПЛА :(текст на англ. мові) [Текст] / Михайло Згуровський, Наталія Панкратова, Ігор Голінько, Костянтин Гришин // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2025. – № 3. – С.19-32.
• Зюзюн, В. Модель та критерій оцінки ефективності інтелектуальної фільтрації сповіщень для ІТ-фахівців [Текст] / В. Зюзюн, А. Аврамець // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 4. – С. 61-67.

1    2   3    4    5