Електронний каталог

• Класифікатори
• Ма

машинне навчання

Документи:

• Burkina, N. V. Influence of Big Data and business analytics use on Ukrainian business=Вплив використання великих даних на український бізнес [Текст] / N. V. Burkina // Формування ринкових відносин в Україні. – 2020. – № 3. – C. 51-56.
• Zaritskyi, O. Expert system for assessing the status of the access control system to the information environment of smart factory [Текст] / O. Zaritskyi // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. – 2025. – № 1. – C. 89-102.
• Розробка адаптивної корпоративної освітньої інформаційної системи з використанням методів машинного навчання [Текст] / О. Є. Ананченко, П. Я. Миронюк, К. С. Нестеренко, В. О. Читулян // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 4. – С.189-195.
• Баник, А. Методи штучного інтелекту для візуалізації графових моделей великих даних у реальному часі (текст на англ. мові) [Текст] / А. Баник, П. Мулеса // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – № 1. – C. 42-54.
• Бернард, Марр 10 найкращих безкоштовних онлайн-курсів з штучного інтелекту та машинного навчання у 2020 році [Текст] / Марр Бернард // Маркетинг в Україні. – 2020. – № 3. – С. 57-59.
• Бойко, В. Проблема стійкості інформаційно-комунікаційних систем в умовах енергетичних збоїв [Текст] / В. Бойко, В. Слатвінська, Є. Пшеничний // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 3. – С .24-31.
• Болхов, І. Ефективність комп'ютерних засобів моделювання шин на основі вбудованого телеметричного контролера : (текст на англ. мові) [Текст] / І. Болхов, Я. Клятченко // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – № 2. – C. 132-143.
• Огляд наявних методів аналізу даних для розробки системи встановлення попиту товарів [Текст] / Т. Вакалюк, М. Фант, Д. Фуріхата [та ін.] // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 4. – С. 23-28.
• Предиктивна аналітика в управлінні підприємством [Текст] / Любомир Ярославович Ванькович, Олександр Анатолійович Руліківський, Андрій Романович Хавич, Роман Богданич Шендюк // Економіка. Фінанси. Право. – 2025. – № 2. – С. 18-21.
• Войтех, Д. В. Використання машинного навчання та мережевих наборів даних для моделювання енергосистем [Текст] / Д. В. Войтех, А. Г. Тимошенко // Інфокомунікаційні та комп'ютерні технології. – 2024. – № 1. – С. 35-45.
• Войтех, Д. Імітаційне навчання з підкріпленням та експертні системи на основі правил для керування енергосистемами будівель :(текст на англ.мові) [Текст] / Д. Войтех, А. Тимошенко // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 3. – С .40-47.
• Гайдур, Г. І. Гібридний метод виявлення шкідливої активності на основі стекінг-ансамблю класифікаторів [Текст] / Г. І. Гайдур, Д. Є. Гамза // Сучасний захист інформації. – 2025. – № 3. – С. 20-26.
• Гайдур, Г. І. Штучний інтелект у кібербезпеці критичної інфраструктури: підходи, оцінка стану та перспективи розвитку [Текст] / Г. І. Гайдур, С. О. Гахов, О. Ж. Скибун // Сучасний захист інформації. – 2025. – № 4. – C. 24-37.
• Гачкевич, А. О. До питання правової визначеності поняття штучного інтелекту [Текст] / А. О. Гачкевич // Вісник Національної академі правових наук України. – 2025. – № 1. – С. 27-46.
• Гетьман, О. Адаптивні стратегії забезпечення захисту АРІ мобільних додатків на основі машинного навчання в умовах обмежених ресурсів [Текст] / О. Гетьман, Р. Яровий // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 3. – С .55-65.
• Гнатишин, М. Структура пояснювального штучного інтелекту (ПШІ) в системах виявлення фейкових новин на основі машинного навчання: посилення прозорості, довіри та суб'єктності користувачів:(текст на англ.мові) [Текст] / М. Гнатишин, О. Недашківський // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 2. – С. 24-29.
• Голець, В. Програмний комплекс для прогнозування енергоспоживання та моніторингу стану виробничого обладнання на основі алгоритмів машинного навчання [Текст] / В. Голець, Г. Сарибога // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 4. – С. 33-38.
• Джоші, А. Порівняння методів машинного навчання для визначення фейкових новин [Текст] / А. Джоші, В. І. Павленко // Інфокомунікаційні та комп'ютерні технології. – 2024. – № 1. – С. 46-55.
• Дубовой, Володимир Модельно-орієнтоване навчання координаторів децентралізованої системи управління багатозональним об'єктом (текст на англ мові) [Текст] / Володимир Дубовой // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – № 2. – С. 66-76.
• Жвалік, О. Дослідження інтеграції IT в управлінні сонячною енергетикою [Текст] / О. Жвалік // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 2. – С. 39-46.
• Завгородня, Г. Модель прогнозування поведінки гравців у мобільних іграх на основі машинного навчання [Текст] / Г. Завгородня, В. Завгородній // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 4. – С. 55-60.
• Загорулько, А. В. Архітектура ефективної CI/CD-системи для програмних рішень, заснованих на MSA [Текст] / А. В. Загорулько, В. І. Павленко // Інфокомунікаційні та комп'ютерні технології. – 2024. – № 1. – С. 56-60.
• Замлинський, Віктор Аналіз проблем збирання даних у інтегрованих структурах та їх вплив на точність прогнозної аналітики при побудові бізнес-процесів (текст на англ. мові) [Текст] / Віктор Замлинський, Алла Щуровська, Федір Трішин // Економіка України. – 2025. – № 6. – С. 39-57.
• ШІ-методологія для моделювання білкових взаємодій у біологічних системах [Текст] / М. З. Згуровський, П. О. Касьянов, Л. Б. Левенчук, В. Р. Новиков // Кібернетика та системний анаілз. – 2025. – № 1. – C. 43–51.
• Згуровський, М. З. Штучний інтелект: зміна парадигми у фундаментальних науках (Нобелівські премії з фізики і хімії 2024 року) [Текст] / М. З. Згуровський, О. М. Хіміч // Вісник Національної академії наук України. – 2024. – № 12. – С. 17-26.
• Катруша, Олександр Корекція смугового шуму, спричиненого креном, на зображеннях гідролокатора бокового огляду (текст на англ. мові) [Текст] / Олександр Катруша // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – № 3. – С. 77-85.
• Клименко, Є. Архітектура інформаційної технології освітньої аналітики з використанням інтелектуального аналізу даних [Текст] / Є. Клименко, О. Глазунова // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 2. – С. 69-75.
• Коломицев, А. Роль автоматизації розгортання інфраструктури у просуванні зеленої енергетики: оцінка технологій та практик:(текст на англ.мові) [Текст] / А. Коломицев, Ю. Кузнєцова // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 2. – С. 83-88.
• Копиця, В. Модуль інтеграції паркувальних хабів з системою прогнозування завантаженості паркомісць (текст на англ. мові) [Текст] / В. Копиця, Р. Квєтний // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – № 1. – C. 93-102.
• Коробов, Артем Геннадійович Моделі і методи інформаційної технології автономного відеомоніторингу місцевості безпілотним літальним апаратом [Текст] : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук : спец. 05.13.06 - інформаційні технології / Коробов Артем Геннадійович. – Х. : НАУ ім. М. Є. Жуковського ХАІ, 2019. – 20 с.
• Краукліт, Г. Використання штучного інтелекту та машинного навчання для автоматизованого виявлення викидів метану на супутникових знімках : (текст на англ. мові) [Текст] / Г. Краукліт // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – № 2. – C. 144-156.
• Кривицька, Ольга Утримання клієнтів комерційного банку як задача класифікації у машинному навчанні [Текст] / Ольга Кривицька, Юрій Клебан, Андрій Ягодка // Економічний аналіз. – 2024. – Т.34, № 1. – С. 179-190.
• Лампропулос, Спиридон Д. Виявлення шахрайства в банківських транзакціях з використанням штучного інтелекту та анонімізованих даних [Текст] / Спиридон Д. Лампропулос, Георгіос Л. Танасас, Георгія Н. Контогеорга // Журнал європейської економіки. – 2025. – Т. 24, № 4 (95) : жовт.-груд. – С. 677-698.
• Data mining у адаптивному менеджменті готельно-ресторанного бізнесу [Текст] / Георгій Михайлович Лявинець, В'ячеслав Олександрович Губеня, Олександр Миколайович Люлька, Юрій Михайлович Ткачук // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". Серія : "Економічні науки". – 2024. – № 11-1. – С. 17-27.
• Міненко, В. Д. Аналіз застосування ШІ-генераторів для розв’язання складних бізнес-задач. [Текст] / В. Д. Міненко // Системи керування та комп'ютери. – 2024. – № 4. – C. 10-18.
• Мрозек, Є. Р. Аналіз сучасних підходів до розв’язання задач розпізнавання мовлення [Текст] / Є. Р. Мрозек // Системи керування та комп'ютери. – 2024. – № 4. – С. 39-49.
• Алгоритми планування ресурсів та прогнозування навантаження в мобільних мережах 5G/6G [Текст] / Катерина Сергіївна Нестеренко, Сергій Володимирович Соколов, Ірина Олександрівна Приходько [та ін.] // Телекомунікаційні та інформаційні технології. – 2025. – № 3. – C. 157-166.
• Нікольський, Ю. В. Системи штучного інтелекту [Текст] : навч. посіб. / Ю. В. Нікольський, В. В. Пасічник, Ю. М. Щербина ; за наук. ред. В. В. Пасічника. – 2-ге вид., випр. та доповн. – Львів : Магнолія - 2006, 2018. – 280 с. – (Комп'ютинг). – ISBN 978-617-57-40-11-4.
• Онищенко, Роман Роль та ефективність засобів штучного інтелекту в тестуванні програмного забезпечення [Текст] / Роман Онищенко, Наталія Котенко, Тетяна Жирова // Інформаційні технології та суспільство. – 2024. – № 2. – С. 66-70.
• Осауленко, О. Г. Інтеграція технологій великих даних і штучного інтелекту в цифровій екосистемі суспільства: від концепції до впровадження в офіційну статистику [Текст] / О. Г. Осауленко, О. О. Горобець // Економіка України. – 2025. – № 8. – С. 76-86.
• Інтеграція цифрових двійників у системи керування транспортом [Текст] / В. М. Павленко, В. М. Павленко, В. П. Кужель, В. М. Мануйлов // Вісник машинобудування та транспорту. – 2025. – № 2. – С. 42-50.
• Павленко, Я. Методи прогнозування та класифікації даних на основі нейронних мереж : (текст на англ.мові) [Текст] / Я. Павленко, Н. Валенда // Інформаційні технології та суспільство. – 2025. – № 3. – С .111-116.
• Пакула, А. Аналіз впливу кросплатформної поведінки на якість рекомендацій (текст на англ. мові) [Текст] / А. Пакула, В. Гармаш // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2025. – № 1. – C. 30-41.
• Пожуєва, Тетяна Цифрові технології в антикризовому управлінні [Текст] / Тетяна Пожуєва, Дмитро Щеголеватих // Економічний аналіз. – 2024. – Т.34, № 2. – С. 407-420.
• Попик, Юрій Ігорович Знання-орієнтована програмна система управління корпоративними комп'ютерними мережами [Текст] : дис. ... д-ра філософії : 121 - інженерія програмного забезпечення / Попик Юрій Ігорович ; наук. керівник А. М. Мельник. – Тернопіль : ЗУНУ, 2026. – 189 с.
• Поплавський, Олександр Інформаційна технологія обробки графічних даних на основі гібридних нейронних мереж з використанням геометричних особливостей об’єктів зображень [Текст] / Олександр Поплавський // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2024. – № 2. – С. 4-16.
• Ріппа, Сергій Проблематика ретро-прогнозів економічних показників на основі нейромереж [Текст] / Сергій Ріппа // Світ фінансів. – 2022. – Вип. 1(70). – С. 76-88.
• Романець, Ігор Євгенович Інтелектуалізована комп'ютерна система виявлення зловмисних повідомлень ІР-телефонії в корпоративній мережі [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.05 - комп'ютерні системи та компоненти / Романець Ігор Євгенович ; наук. керівник А. О. Саченко. – Тернопіль : ЗУНУ, 2025. – 165 с.
• Романець, Ігор Євгенович Інтелектуалізована комп'ютерна система виявлення зловмисних повідомлень ІР-телефонії в корпоративній мережі [Текст] : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук : спец. 05.13.05 - комп'ютерні системи та компоненти / Романець Ігор Євгенович. – Тернопіль : ЗУНУ, 2025. – 28 с.
• Спільник, Павло Цифрова трансформація в бухгалтерському обліку: тренди та перспективи [Текст] / Павло Спільник, Віктор Забігайло, Олександр Забігайло // Економічний аналіз. – 2024. – Т.34, № 2. – С. 372-384.

1   2